Data Engineer (офис)
Сигналы объявления: 1 из 3
Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.
- Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
- Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
- Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 13 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.
Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.
Как проверить работодателя →✍ Составить сопроводительное письмо
Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.
Опыт и подпись возьмутся из вашего мини-резюме.
💰 Сколько зарабатывают на этой позиции
Пожаловаться на подозрительную вакансию
Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.
КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.
В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия Data инженера на проект сбера.
От кандидата ожидаем:
- • уверенное знание SQL;
- • опыт работы с Hadoopж
- • опыт работы с распределенной обработкой больших данных;
- • опыт работы c Greenplum или другими MPP-СУБД;
- • опыт разработки и поддержки DAG в Airflow;
- • понимание принципов ETL/ELT;
- • опыт построения аналитических витрин;
- • опыт контроля качества данных;
- • навыки технического документирования.
Будет плюсом:
- • Spark/PySpark
- • Опыт работы с потоковыми или near-real-time данным;
- • знание Kafka или аналогичные технологии;
- • понимание процессов DevOps
- опыт интеграции ML-моделей в промышленный data pipeline.
Мы предлагаем:
- Работу в стабильной компании, "белую" заработную плату;
- Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
- Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции;
- Профессиональное обучение и развитие;
- Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
- Снабжаем всей необходимой современной техникой.