Средне специальное или высшее образование. Опыт в роли Data Engineer от 1-3 года, в том числе с существующими системами... Проектировать слои хранилища и витрины данных, оптимизировать тяжелые SQL-запросы. Настройка алертинга и мониторинга пайплайнов. Поддерживать документацию по архитектуре и...
Фильтры
Бесплатно и без регистрации
Никаких подписок, платных откликов и привязки карт.
Честная выдача
Никто не платит за место в топе — сортировка по свежести и зарплате.
3 источника вакансий
hh.ru, «Работа России» и SuperJob — больше вакансий в одном месте.
Работа data в городе Санкт-Петербург
Свежие вакансии
от 120 000 до 150 000 ₽
Приветствуется дополнительное образование в области анализа данных, бизнес-аналитики. Опыт работы аналитиком от 3-х лет, желательно в FMCG, розничной... Доли рынка компании и конкурентов и их динамика. Емкость и динамика регионов/продуктов/каналов/клиентов/сегментов рынка. Глубина пенетрации в...
опыт A/B тестирования. Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue). Опыт работы с фреймворком Apache Spark... Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
от 3 500 EUR
...работы с ELK / Graylog / LogHouse, опыт работы с Zabbix или Prometheus, опыт работы в Big Data / fintech / high-load продуктах. Развертывать и администрировать PostgreSQL и MySQL (Percona Server). Поддерживать и развивать high-load кластеры на bare metal. Настраивать и оптимизировать...
Высшее образование. Стаж работы по направлению не менее 2-х лет. Опыт работы с PostgreSQL, Airflow, построения ETL/ELT. Разработка ETL. Миграция данных в DWH.
знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей. — Команда ML в Koronatech за 7 лет реализовала более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как: выбор лучшего предложения...
знание алгоритмов и структур данных. — знание SQL и принципов работы классических БД. — желание развиваться в BigData и ML. — проектирование и построение DWH. — подготовка витрин данных для отчетности, бизнеса и дата аналитики. — организация пайплайнов сбора данных от бэкендов и...
Опыт в роли дата инженера от 3 лет. Уверенное знание SQL (сложные запросы). Опыт проектирования БД. Опыт разработки автоматизированных систем. Репликация данных. Построение спец. витрин данных. Пакетное распространение данных.
Опыт одновременно с Data Catalog и Data Quality. Production-опыт внедрения или развития DG. Практический опыт работы с Data Owners... Участвовать в разработке регламентов, Data Contracts и MDM-процессов. Работать с Data Owners / Data Stewards и Business Glossary.
Уверенный Data Engineer (от 3 лет), который не боится работать full-stack: от извлечения данных по API до настройки дашборда. Хранилище: Проектирование архитектуры слоев в Greenplum (Data Warehouse). Оптимизация тяжелых SQL-запросов. Бизнес-ценность: Сборка витрин данных и визуализация бизнес...
Уверенные знания и опыт работы с 2-4-мя технологиями Big Data из списка: Airflow, NiFi, Yaml, spark, scala, Hadoop... Разработка структур витрин данных. Разработка прототипов витрин данных. Разработка интеграционных процедур загрузки данных (ETL-процессов). Разработка процедур контроля качества данных...
...языков программирования (Python). Общий опыт в математическом моделировании и разработке ПО. Наличие научных публикаций или опыт публичных выступлений. Python v... Проведение “проблемных интервью” (Customer Development) с Заказчиком. Выявление потребностей в изменении текущих технологических (или бизнес) процессов. Проработка применимости технологий ИИ...
Модели, доведённые до продакшена, а не только до ноутбука. Опыт в одном из наших направлений (LLM, оптимизация, CV, временные ряды... Разработка агентных систем для решения инженерных задач: работа с технической документацией, регламентами, расчётными методиками. Проектирование и внедрение RAG-систем для...
Опыт работы Data Scientist от 5 лет. Уверенное владение Python или R для анализа данных и разработки алгоритмов. Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры. Разрабатывать алгоритмы на основе статистических методов и машинного обучения. Проводить исследования, формулировать...
Обязательно: Практический опыт разработки скоринговых моделей именно для кредитного скоринга (банки / МФО / финтех). Глубокий Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM... Искать закономерности и значимые признаки, влияющие на дефолтность клиентов. → Строить и улучшать скоринговые модели (логистическая регрессия, градиентный бустинг, деревья решений). →
от 120 000 до 120 000 ₽
Высшее образование: математика, физика, IT, инженерия или биоинформатика. Уверенное знание Python: Pandas, Polars, NumPy, Scikit-learn, библиотеки визуализации (Plotly, Seaborn). Работа с данными: Разработка пайплайнов на Python для обработки неструктурированных медицинских документов (карты, чеки, протоколы). Внедрение ИИ: Создание и дообучение...
Высокий уровень владения Python и SQL, опыт разработки высоконагруженных data‑систем и сервисов. Знание технологий ClickHouse (YTsaurus,Trino также будет... Определять и развивать целевую архитектуру платформы данных и ключевых доменных моделей. Проектировать и реализовывать критичные пайплайны и хранилища, обеспечивая надёжность...
Опыт работы с БД Postgres, Clickhouse. Умение настраивать сервера БД, PITR. Опыт поиска, анализа и оптимизации узких мест. Обработка запросов от команд разработки. Администрирование баз, пользователей. Выдача прав. Помощь в обновлениях и миграциях. Автоматизация рутинных задач.
Опыт работы с Java. Практический опыт участия в проектах по созданию DWH, Data lake. Практический опыт построения и развития высоконагруженных... Разработка хранилища данных на базе ClickHouse. Построение ETL-процессов. Написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов. Расчет сложных аналитических показателей в...
Опыт коммерческой разработки в Machine Learning от 3 лет. Понимание специфики рекомендательных систем и задач ранжирования. Самостоятельность: умение декомпозировать задачи... Формирование и уточнение бизнес-требований к ML-решениям. Внедрение ML-направления с нуля. Улучшение алгоритмов за счет методов машинного обучения.
от 200 000 до 350 000 ₽
Давай знакомиться: Опыт работы в энтерпрайз разработке с данными от 3 лет (ETL, SQL, Python). Уверенное владение SQL, Clickhouse и... Базы данных: Clickhouse (основное хранилище), PostgreSQL (справочники). Оркестрация: на усмотрение (Airflow, Prefect или самописное решение). Wiki. Мониторинг: Grafana, боты.
Опыт построения и оркестрации ETL-процессов для обработки Big Data. Опыт оптимизации spark-запросов и настройки потребляемых ресурсов. Построение, поддержка ETL-процессов и решение разнообразных бизнес-задач для обработки больших объёмов данных с использованием Spark+Scala. Оптимизация скорости обработки...
Возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу. Современный стек технологий. Опыт работы в... Проводить SWOT-анализ конкурентов. Анализировать и подготавливать типовой профиль пользователя сервиса. Анализировать рынок и тренды для нового направления развития сервиса.
Опыт построения пайплайнов на Airflow или NiFi. Продвинутые Python и SQL (оконные функции, CTE, динамика). Уверенный Linux (bash, базовое администрирование). Документирование процессов и стандартов. Помощь текущему Лиду: код-ревью, декомпозиция задач, менторство младших коллег. Подмена руководителя при необходимости (принятие оперативных...
от 100 000 до 150 000 ₽
SQLite на уровне транзакций, ограничений, индексов и миграций. Умение объяснить архитектурные компромиссы простым языком. Опыт Python web API (FastAPI/Django... Разобраться в существующем Python/SQL/TypeScript-коде, зафиксировать модули, зависимости и контракты. Определять минимально достаточную архитектуру следующего этапа (переход к...
🔔 Подпишитесь на новые вакансии
Пришлём свежие вакансии «data» в городе Санкт-Петербург — бесплатно, без спама, отписка в один клик.