Лидер команды аналитиков

Банк ВТБ (ПАО)

Сигналы объявления: 1 из 3

Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.

Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 13 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.

Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.

Как проверить работодателя →

📍 Москва 💼 От 3 до 6 лет

Откликнуться на hh.ru

✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

Пожаловаться на подозрительную вакансию

Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.

⚠ Пожаловаться

Обязанности:

лидирование команды аналитиков (сфера налично-денежного обращения и устройств самообслуживания):
сбор статистических данных из открытых источников, обработка и агрегация данных;
проведение план-факторного и сопоставительного анализа c целью выявления выбросов;
выполнение исследований в области налично-денежного обращения (формирование и тестирование гипотез);
построение управленческой отчетности в области повышения эффектиновности через BI-инструмент;
решение аналитических задач и визуализация результатов анализа, подготовка презентационных материалов;
работа с базой данных, формирование логики и написание скриптов SQL.

Требования:

высшее образование;
опыт работы в сферах: аудиторской / банковской от 3 лет на позиции, предусматривающей аналитический функционал;
знание процессов банковской отрасли (преимущественно отрасли налично-денежного обращения);
сильные аналитические способности, высокий уровень самостоятельности;
критическое мышление (умение проверять источники на надежность и анализировать данные с разных точек зрения);
глубокое знание методов статистического анализа, построения математических моделей;
опыт работы с объемными массивами данных и с базами данных;
опыт интерпретации данных и проведения сценарного анализа;
умение находить ошибки и выбросы в данных;
навыки написания SQL запросов;
знания в области анализа данных и BI - как преимущество;
продвинутый пользователь Microsoft Excel (формулы, сводные таблицы; как преимущество: power pivot, power query, VBA);
уверенные знания SQL (желателен опыт работы с SparkSQL и аналогами является преимуществом).