Product Architect (hands-on)

Кто мы?

EVO AI — IT-компания в области AI-консалтинга и генеративного искусственного интеллекта.
Мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, ассистентов и комплексные AI-решения для бизнеса, а также развиваем собственную no-code платформу для создания и оркестрации AI-агентов.
Работаем с крупным российским и международным бизнесом.
От нас ожидают не просто технологию, а глубокое понимание бизнес-процессов и отраслевой специфики клиентов.

О роли:

Вы отвечаете за архитектуру наших новых продуктов и агентов.
Продукты связаны с платформой единой аутентификацией и общими компонентами, но при этом могут развиваться как её часть или как самостоятельные решения — выбор архитектурной модели для каждого из них входит в вашу зону.
Это hands-on роль: вы не только проектируете, но и пишете код — задаёте архитектуру собственными руками, участвуете в ревью и в самых сложных частях реализации.

Продукты находятся на ранней стадии, команды небольшие.
Это значит и свободу в проектировании с нуля, и необходимость самому доводить решения до работающего кода.

Зона ответственности:

• Архитектура продуктов: компоненты, интеграции, модель данных, эволюция во времени.

• Определение степени связанности каждого продукта с платформой: что переиспользуется, что развивается автономно, где проходят границы.

• Разработка ключевых и наиболее сложных частей продуктов; код-ревью.

• Архитектура агентов, собираемых в конструкторе платформы.

• Формирование требований к платформе: чего продуктам не хватает — превращаете в понятный запрос к команде платформы.

• Техническая когерентность между продуктами: чтобы они не разошлись в несовместимые решения при общей аутентификации.

• Участие в архитектурной гильдии — общие подходы с кастомной стороной.

Требования:

• Сильный практический разработчик, готовый писать продакшн-код значимую часть времени.

• Глубокий системный дизайн: опыт проектирования систем, которые живут и развиваются годами.

• Опыт продуктов с общими компонентами или общей аутентификацией (мультипродуктовая экосистема — плюс).

• Опыт принятия решений о границах между общей платформой и отдельными продуктами.

• Понимание LLM-агентов: как они собираются, оцениваются и эксплуатируются.​​​​​​​

Условия:

• Удаленный формат работы с 09.00 до 18.00 по мск.
• Оформление по ТК РФ.
• Участие в ML-/LLM-проектах федерального уровня.
• Сильная команда, в которой есть возможность для реализации творческих идей и профессионального роста.