Системный аналитик / Бизнес - аналитик e-commerce (Маркетплейсы)

до 100 000 ₽

Бусыгин Сергей Александрович

📍 Челябинск 💼 От 1 года до 3 лет

Откликнуться на hh.ru

✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

Обязанности:

Анализировать продажи и эффективность товаров на маркетплейсах (Ozon, Wildberries), выявляя точки роста и причины просадки.
Проводить глубокий анализ юнит-экономики товаров: рассчитывать маржинальность, себестоимость, прогнозировать спрос и оборачиваемость.
Формировать и проверять гипотезы по оптимизации ассортимента, ценообразования и рекламных кампаний.
Разрабатывать и поддерживать дашборды для мониторинга ключевых метрик (выкупы, возвраты, конверсия, стоимость логистики).
Готовить отчеты и давать четкие, аргументированные бизнес-рекомендации для категорийных менеджеров и коммерческого отдела.

Требования:

От 1 до 3 лет на позиции аналитика.
Обязателен подтвержденный опыт работы именно в e-commerce или с маркетплейсами. Вы должны быть готовы продемонстрировать кейсы, где ваша аналитика напрямую повлияла на рост выручки или маржинальности.

Знание площадок и инструментов:

Экспертное владение сервисами аналитики (MPStats и аналоги).
Глубокое понимание внутренней механики кабинетов Ozon и Wildberries, а также ключевых метрик: выкупы, возвраты, конверсия, стоимость логистики, оборачиваемость.

Технические навыки:

Продвинутый Excel / Google Таблицы: свободное владение сводными таблицами, ВПР
SQL: уверенное написание сложных запросов, использование оконных функций (OVER, PARTITION BY) и различных типов соединений таблиц (JOIN).
Визуализация данных: опыт самостоятельной разработки дашбордов в Power BI, DataLens или аналогичных BI-системах.

Бизнес-мышление:

Понимание юнит-экономики товара: умение считать маржинальность, анализировать себестоимость и строить прогнозы спроса.
Способность самостоятельно формулировать гипотезы на основе данных и переводить их в четкие бизнес-рекомендации.
Будет вашим преимуществом:
Опыт работы с большим ассортиментом (от 100+ SKU), особенно в категории «Одежда».
Навыки программирования на Python для обработки больших массивов данных и построения предиктивных моделей.
Опыт работы с другими площадками, такими как Lamoda и Яндекс Маркет.
Навыки работы с API маркетплейсов для автоматизации сбора данных.

Условия:

Обучение работе с современными инструментами аналитики и международными закупками.
Поддержка и наставничество на всех этапах.
График 5/2 с 10:00 до 18:00
Комфортное рабочее место, офис в г. Челябинск
Официальное трудоустройство согласно ТК РФ.