Data Engineer (офис)

ИЦ АЙ-ТЕКО

Сигналы объявления: 1 из 3

Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.

Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 4 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.

Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.

Как проверить работодателя →

📍 Москва 💼 От 3 до 6 лет 🕸 висит 50 дней

Откликнуться на hh.ru

✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

💰 Сколько зарабатывают на этой позиции

225 000 ₽ — медиана, обычно 175 000–275 000 ₽

По 119 вакансиям «data» в Москве. Подробная зарплатная аналитика →

Пожаловаться на подозрительную вакансию

Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.

⚠ Пожаловаться

КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.

В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия Data аналитика на проект сбера.

От кандидата ожидаем:

• уверенное знание SQL;
• опыт работы с Hadoopж
• опыт работы с распределенной обработкой больших данных;
• опыт работы c Greenplum или другими MPP-СУБД;
• опыт разработки и поддержки DAG в Airflow;
• понимание принципов ETL/ELT;
• опыт построения аналитических витрин;
• опыт контроля качества данных;
• навыки технического документирования.
Будет плюсом:
• Spark/PySpark
• Опыт работы с потоковыми или near-real-time данным;
• знание Kafka или аналогичные технологии;
• понимание процессов DevOps
• опыт интеграции ML-моделей в промышленный data pipeline.

Мы предлагаем:

Работу в стабильной компании, "белую" заработную плату;
Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции;
Профессиональное обучение и развитие;
Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
Снабжаем всей необходимой современной техникой.