Python Developer
Сигналы объявления: 1 из 3
Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.
- Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
- Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
- Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 6 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.
Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.
Как проверить работодателя →✍ Составить сопроводительное письмо
Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.
Опыт и подпись возьмутся из вашего мини-резюме.
Пожаловаться на подозрительную вакансию
Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.
Мы, VADAROD – IT компания, которая специализируется на разработке ПО в сфере финтех.
Проект по внедрению ИИ для автоматизации банковских процессов.
Тех. стек: FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Pytest, Pydantic, Векторные ХД, ML/LLM, RAG.
Задачи:
- Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (FastAPI);
- Интеграция с ML/LLM-моделями (через gRPC/HTTP/очереди/файлы);
- Оптимизация производительности и стабильности сервисов;
- Контроль за качеством кода команды разработки: code review;
- Написание Unit тестов;
- Менторинг Junior-специалистов;
Мы ожидаем:
- Уверенный опыт разработки веб-сервисов на FastAPI (или готовность быстро перейти с аналогов типа Django+DRF/Flask);
- Знание Pydantic (схемы запросов/ответов, валидация, настройки);
- Базовый опыт интеграции с внешними сервисами/API (HTTP, аутентификация, обработка ошибок);
- Опыт работы с векторными хранилищами данных (Qdrant, Milvus, PGVector или аналогичные);
- Уверенное знание СУБД: PostgreSQL, Redis;
- Опыт работы с Transformers / PyTorch или любыми фреймворками для запуска ML/LLM-моделей;
- Опыт интеграции моделей в backend (воркеры, очереди);
- Опыт работы RAG, MCP;
- Опыт интеграции ASR/TTS/OCR/LLM;
Мы предлагаем:
- Просторные, комфортабельные офисы в центре города.
- Гибкий график работы.
- Отпуск 29 дней и выплата к отпуску.
- Расширенная ДМС и курсы английского языка, allsports.
- Оплата профильных курсов, участие в конференциях, семинарах.
- Подарки и выплаты сотрудникам/детям сотрудников на значимые даты.