Senior QA Automation Engineer

Фокскод

Сигналы объявления: 1 из 3

Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.

Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 3 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.

Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.

Как проверить работодателя →

📍 Санкт-Петербург 💼 От 3 до 6 лет

Откликнуться на hh.ru

✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

💰 Сколько зарабатывают на этой позиции

210 000 ₽ — медиана, обычно 130 000–287 500 ₽

По 84 вакансиям «senior» в Санкт-Петербурге. Подробная зарплатная аналитика →

Пожаловаться на подозрительную вакансию

Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.

⚠ Пожаловаться

Продуктовая IT-компания. Делаем B2C-сервисы на базе AI, которыми пользуются люди в России, СНГ и за рубежом. Создаем веб-приложения и зарабатываем на подписке.

Ищем сильного middle или senior-инженера, который с нуля выстроит автоматизацию тестирования подписочных продуктов.

Вы станете первым автоматизатором в команде: проведёте аудит рисков, выберете стек, создадите каркас и встроите тесты в CI. Главный фокус — критичные денежные сценарии: оплата, подписка, продление, отписка и доступ к продукту.

Задачи:

Построить поддерживаемый каркас автотестов на Python или TypeScript.
Автоматизировать UI, API, интеграции, вебхуки и асинхронные процессы.
Настроить стабильные тестовые данные и окружения.
Встроить smoke- и регрессионные тесты в GitLab CI.
Настроить отчёты и уведомления о падениях.
Разбирать нестабильные тесты и причины сбоев.
Помогать команде улучшать тестируемость продукта.
Подключить ручного тестировщика к работе с созданным каркасом.

Что важно:

От 3 лет опыта в автоматизации тестирования.
Опыт запуска автоматизации с нуля или серьёзной перестройки существующего решения.
Уверенный Python + pytest или TypeScript.
Playwright либо опыт Cypress/Selenium с готовностью перейти на Playwright.
Автоматизация REST API, включая авторизацию, подписи запросов и негативные сценарии.
SQL, Docker/docker compose, тестовые окружения.
Опыт работы с CI и системами отчётности вроде Allure.
Понимание пирамиды тестов и риск-ориентированного подхода.
Самостоятельность и ясная письменная коммуникация.

Работа с AI

AI-агенты — обязательная часть нашей инженерной практики. Мы используем Claude Code, собственных сабагентов и AI-ревью merge request. Подписку предоставляем.

Ожидаем, что вы умеете использовать AI для подготовки тестов, API-клиентов и тестовых данных, анализа падений и ревью кода. При этом всегда запускаете и проверяете результат, понимаете сгенерированный код и знаете типичные ошибки агентов.

Будет плюсом:

Опыт с платёжными системами, подписками и рекуррентными списаниями.
RabbitMQ, Kafka, Pact, WireMock или mitmproxy.
Умение читать PHP/Laravel-код.
Grafana, Loki, k6 или Locust.
Опыт в SaaS и мультитенантных продуктах.
Опыт обучения ручных тестировщиков автоматизации.

Мы предлагаем:

Оклад и квартальная премия, детальнее обсуждаем на собеседовании
Самописная аналитическая система в реальном времени — все показатели по всем кампаниям, без выгрузок и ожидания отчётов
Доступ к корпоративному Claude и другим ИИ-ассистентам — без лимитов и заявок
Предоставляем сервисы, необходимые для работы — аналитика, парсеры, подписки, доступы к профильным платформам
Быстрые согласования гипотез и большой простор для тестирования — идея проверяется, а не защищается месяцами
ДМС — после года сотрудничества
Оплачиваемый отгул — 28 дней в год
Day-off — 1 день в месяц без отработки
Команда ~ 35 человек, полностью распределённая — работаем на результат, а не на присутствие в календаре