Junior AI инженер (речевая аналитика, Voice- и Chat-бот)

Мы ищем специалиста, который с помощью системы речевой аналитики будет детально разбирать и оценивать, как наши роботы (Voice- и Chat-бот) общаются с клиентами. Ключевая задача: техническая настройка самой речевой аналитики: улучшение качества промтов (Prompt Engineering для AI/LLM) и дообучение ML-моделей внутри системы, чтобы максимально точно выявлять «боли» клиентов, ловить системные ошибки ботов и предлагать изменения в процессах банка.

Задачи в этой роли:

Настройка речевой аналитики (ML, AI-промты) и поиск «болей»:

• Разработка, тестирование и оптимизация промтов (Prompt Engineering) внутри системы речевой аналитики для точного тегирования, классификации и определения скрытых «болей» клиентов в диалогах с ботами;
• Участие в обучении и дообучении классических ML-моделей речевой аналитики: разметка датасетов, корректировка классификаторов интентов и сущностей для повышения точности аналитики;
• Мониторинг и регулярный аудит диалогов ботов с клиентами банка для поиска системных сбоев, ложных срабатываний и «тупиков» в логике роботов.

Аналитика, отчетность и изменение процессов:

• Формирование регулярных отчетов о качестве работы ботов (метрики: CSI, FCR, уровень перевода на оператора, точность распознавания);
• Проектирование и внедрение новых вариантов отчетов, дашбордов и срезов данных для комплексной оценки роботизации;
• Выявление системных проблем клиентов на основе данных речевой аналитики и инициация изменений в процессах банка;
• Регулярное формирование предложений по улучшению самой речевой аналитики.

Поддержка и развитие системы речевой аналитики (Кросс-функционал):

• Техническое взаимодействие с поддержкой платформы речевой аналитики (заведение инцидентов, контроль багов системы);
• Оперативное информирование заинтересованных подразделений банка о технических инцидентах, сбоях или выходе новых фич самой системы речевой аналитики;
• Подготовка и проведение демо-показов возможностей речевой аналитики и её новых фич для смежных команд и бизнес-заказчиков;
• Выстраивание коммуникаций с соседними отделами для совместной доработки банковских процессов.

Необходимая экспертиза:

Hard Skills:

• Опыт работы с системами речевой аналитики от 1 года;
• Практический опыт работы с ML- и AI-моделями: понимание принципов классического машинного обучения (разметка данных, классификация интентов, NLU) и опыт написания качественных промтов для LLM-моделей под задачи аналитики текста/речи;
• Понимание базовых метрик эффективности чат- и голосовых ботов;
• Уверенное владение инструментами отчетности (Excel — продвинутый уровень, знание BI-систем будет плюсом);
• Опыт работы в банках, финтехе или крупном ритейле/телекоме приветствуется.

Soft Skills:

• Развитые коммуникативные навыки: умение аргументированно доносить инсайты до смежных команд, договариваться об изменениях в процессах банка;
• Навыки презентации: способность уверенно проводить демо возможностей речевой аналитики и объяснять логику её работы простым языком;
• Аналитический склад ума, внимание к деталям и проактивность (нацеленность на поиск ценности для бизнеса).