DWH Инженер (DevOps)

⚠ Будьте внимательны. Признаки сомнительного объявления (МЛМ/лёгкий доход) — проверьте работодателя. Никогда не платите работодателю за трудоустройство и не оформляйте карты/кредиты по просьбе «работодателя».

БАНК ИНТЕЗА

Сигналы объявления: 1 из 3

Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.

Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 5 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.

Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.

Как проверить работодателя →

📍 Москва 💼 От 3 до 6 лет

Откликнуться на hh.ru

✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

💰 Сколько зарабатывают на этой позиции

150 000 ₽ — медиана, обычно 110 000–180 000 ₽

По 2992 вакансиям «инженер» в городе Москва. Подробная зарплатная аналитика →

Пожаловаться на подозрительную вакансию

Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.

⚠ Пожаловаться

Обязанности:

Проектирование и администрирование CI/CD пайплайнов в GitLab CI / Jenkins для полного жизненного цикла DWH: моделирование, разработка, тестирование, деплой, эксплуатация витрин и загрузочных процедур.
Разработка скриптов автоматизации на Bash и Python для загрузки, трансформации данных, проверки качества и оптимизации запросов.
Контейнеризация компонентов DWH-ландшафта (Docker), оркестрация в Kubernetes, настройка Helm-чартов и стратегий развертывания и масштабирования.
Управление инфраструктурой как код (Terraform, Ansible): описание сетевой и серверной конфигурации, баз данных, очередей сообщений и сервисов DWH-ландшафта, поддержка единообразия сред, настройка ресурсов, резервирование, обновления и патчи, контроль доступности и производительности.
Администрирование гибридного ландшафта: Arenadata Cluster Manager (ADCM) — установка, настройка и управление data-сервисами компании.
Настройка и поддержка Apache Airflow для оркестрации ETL/ELT процессов.
Администрирование инструментов ETL/ELT: Apache NiFi, Trino. Работа с Arenadata Streaming (ADS) на базе Apache Kafka и Apache NiFi для потоковой обработки данных в режиме реального времени.
Администрирование Apache Iceberg для больших хранилищ данных. Работа с S3-совместимыми хранилищами.
Реализация механизмов контроля качества данных: валидаторы, тесты данных, контроль историчности, аудит загрузок, data lineage в рамках CI/CD и эксплуатационных пайплайнов.
Настройка систем мониторинга Prometheus и построение дашбордов Grafana для DWH: метрики загрузок, задержки, объёмы, производительность запросов, использование ресурсов, алерты по SLA/SLO.
Внедрение централизованного логирования и наблюдаемости (Elasticsearch/Logstash/Kibana или альтернативные стеки): трассировка ETL пайплайнов, корреляция событий и аналитика инцидентов.
Автоматизация типовых операционных процедур: ротация логов, очистка временных таблиц, реиндексация, анализ планов выполнения запросов, пересчёт агрегатов.
Управление доступом, настройка SSL/шифрования, обновление и патчинг компонентов. Обеспечение аутентификации, авторизации и применения протоколов шифрования.

Требования:

Высшее техническое / ИТ образование.
Опыт работы в роли DevOps-инженера от 2 лет.
Уверенное знание Linux и Bash.
Опыт написания скриптов автоматизации на Python.
Опыт работы с системами контроля версий (Git), понимание Gitflow.
Опыт работы с CI/CD системами (GitLab CI, Jenkins или аналоги). Понимание подходов: pipeline stages, artifacts, caching.
Опыт работы с Docker, понимание принципов контейнеризации.
Понимание работы реляционных СУБД (MS SQL Server или PostgreSQL).
Знание принципов работы REST API.
Знание сетевых взаимодействий: TCP/IP, DNS, VPN, Firewalls.
Понимание основ аутентификации, авторизации и протоколов шифрования.

Будет преимуществом:

Опыт работы с Kubernetes и Helm.
Опыт работы с Terraform, Ansible.
Опыт работы с Apache Airflow, Kafka, NiFi, Trino, Iceberg.
Опыт работы с Prometheus, Grafana, ELK.
Понимание методологии Data Vault 2.0.
Опыт работы с Big Data стеком (Hadoop, Greenplum, ClickHouse) или продуктами Arenadata.
Опыт использования принципов GitOps.
Опыт работы с Low-Code платформами и инструментами кодогенерации.
Опыт работы с BI-серверами и инструментами визуализации.

Условия:

Участие в инновационных, амбициозных проектах и задачах.
Возможность профессионального развития и роста.
Внутрикорпоративная культура, наполненная традициями.
Трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ.
Добровольное медицинское страхование согласно внутренней Политике Банка.
Корпоративные скидки на товары и услуги партнеров в городах присутствия.
Место работы в шаговой доступности от ст. м Кожуховская.
График работы: пятидневная рабочая неделя (пн-чт с 9:00 до 18:00, в пятницу с 9:00 до 16:45); формат работы обсуждается индивидуально;
Условия оплаты обсуждаются индивидуально.