AI Engineer / Python Developer | LLM Agents & Rag | Интеграция с корпоративными системами

ДеФакто

Сигналы объявления: 1 из 3

Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.

Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 0 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.

Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.

Как проверить работодателя →

📍 Москва 💼 Более 6 лет

Откликнуться на hh.ru

✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

💰 Сколько зарабатывают на этой позиции

210 000 ₽ — медиана, обычно 150 000–273 300 ₽

По 352 вакансиям «engineer» в Москве. Подробная зарплатная аналитика →

Пожаловаться на подозрительную вакансию

Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.

⚠ Пожаловаться

В компании работает платформа ИИ-агентов: сотрудники ставят задачи агентам через мессенджер, агенты работают с документами и корпоративными системами. Платформу разрабатывает вендор, а прикладные инструменты под наши процессы мы делаем сами. Нужен разработчик, который будет создавать и поддерживать эти инструменты.

Необходимая квалификация:

Разработка инструментов для агентов и интеграций с корпоративными системами (1С, почта, файловые ресурсы).
Обработка документов: договоры, счета, таблицы.
Автоматизация сбора и анализа информации из внешних источников, консолидация отчётности.
Вывод решений в работу: пилот, оценка качества, поддержка.
Сбор требований, описание текущего и целевого процесса, поиск краевых случаев.
Техническая документация и инструкции для пользователей.

Обязательные требования

Python, промышленная разработка от трёх лет (FastAPI, asyncio, REST API, webhooks).
SQL, работа с базами данных.
Docker, Git, тесты, код-ревью.
Практический опыт с языковыми моделями: OpenAI-совместимый API, промптинг, structured output, tool calling, MCP.
RAG: embeddings, векторный поиск, переранжирование.
Оценка качества решений на моделях: тестовые наборы, анализ логов, поиск причин ошибок.
Понимание безопасности: разграничение доступа, хранение секретов, prompt injection.

Условия: