Senior Data Engineer (Azure Databricks & DevOps, Remote, US Project)
Сигналы объявления: 1 из 3
Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.
- Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
- Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
- Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 3 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.
Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.
Как проверить работодателя →✍ Составить сопроводительное письмо
Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.
Опыт и подпись возьмутся из вашего мини-резюме.
Пожаловаться на подозрительную вакансию
Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.
Senior Data Engineer (Azure Databricks & DevOps) — remote, US-based project, US business hours. English: Advanced / Fluent (required).
We are looking for an experienced Senior Data Engineer to join a US-based project. You will work closely with US-based engineers and stakeholders to build, maintain and improve scalable data platforms.
Responsibilities:
- Build and optimize large-scale data pipelines on Azure Databricks (PySpark, Delta Lake)
- Design reliable ETL/ELT ingestion and transformation processes
- Set up CI/CD and automated deployments (Git, Azure DevOps, Jenkins, Databricks Asset Bundles)
- Ensure data quality: validation, testing, monitoring, troubleshooting production pipelines
- Integrate external systems via REST APIs
- Support deployments across dev, test and production; resolve production issues
- Communicate directly with US clients and stakeholders
Requirements:
- Strong hands-on Azure Databricks: Jobs, Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, Databricks Asset Bundles (DAB)
- Advanced Python and SQL; PySpark / Apache Spark
- Good understanding of Azure services, cloud infrastructure, networking and security
- DevOps and CI/CD: Git, Azure DevOps, Jenkins, release management
- SDLC, Agile, version control; production support experience
- Advanced / fluent English: daily meetings with US teams, explaining technical solutions, professional emails and documentation
- Ownership, problem-solving, ability to work independently; availability during US business hours
Nice to have:
- Healthcare or financial data experience; enterprise data platforms
- Terraform / Infrastructure as Code
- Jira, ServiceNow; AI coding assistants; technical architecture diagrams
We offer: long-term remote work on a US project, international team, compensation based on experience and interview results.
How to apply: apply on hh.uz and in your cover letter include: years of Data Engineering experience, years of Azure Databricks experience, English level, experience with US-based clients, and availability to work in the US time zone.