QA Manual
Сигналы объявления: 1 из 3
Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.
- Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
- Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
- Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 15 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.
Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.
Как проверить работодателя →✍ Составить сопроводительное письмо
Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.
Опыт и подпись возьмутся из вашего мини-резюме.
💰 Сколько зарабатывают на этой позиции
Пожаловаться на подозрительную вакансию
Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.
Если однообразные задачи и бюрократия - не то, что приносит тебе удовольствие, у нас есть отличные новости! Мы разрабатываем сложный и действительно интересный продукт в сфере ЭДО, который активно развивается.
🚀 О команде
Мы - АТИ-Доки, юнит из трёх команд, работаем в тесном взаимодействии. В составе команд бэкендеры, фронтендеры, ручные тестировщики, тимлиды, техлид и продакт-оунеры. Мы планируем и декомпозируем фичи, ставим цели, настраиваем метрики, следим за отказоустойчивостью, анализируем инциденты и определяем процессы в команде. Активно работаем с AI-агентами: с их помощью разбираем требования, готовим тест-кейсы и автотесты, ищем причины ошибок. Нам нужен QA, который уже так работает или активно стремится к этому и хочет не только проверять фичи, но и предлагать, как сделать наш продукт удобнее для пользователей.
Чем предстоит заниматься:
- Разбирать требования вместе с продактом и разработчиками ещё до старта разработки: искать противоречия, пробелы и риски, задавать неудобные вопросы.
- Тестировать backend и frontend веб-приложения: тест-дизайн, функциональное, интеграционное, регрессионное и исследовательское тестирование.
- Проверять интеграции с внешними системами: обмен документами с другими операторами ЭДО, форматы, обработку ошибок на стыках сервисов.
- Постепенно подключаться к автотестам: вместе с AI-агентом писать и поддерживать их, разбираться с нестабильными тестами.
- Локализовывать проблемы по логам (Kibana, Sentry) и данным в MongoDB, участвовать в дежурствах, разборе инцидентов и постмортемах.
- Отвечать за выкладку и релизы наших продуктов.
- Развивать AI-инструменты для QA в команде.
- Приносить продуктовые идеи и доводить лучшие из них до результата.
- Работать с поддержкой, интеграторами и партнёрами: помогать решать вопросы пользователей.
- Участвовать в планировании, ретро и улучшении процессов команды.
Что мы ждём от тебя
Работа с AI:
- Реальный ежедневный опыт работы с AI-агентами. Можешь рассказать, что конкретно делал с агентом и какой результат это принесло.
- Умеешь ставить агенту задачу с целью, контекстом, ограничениями и критерием готовности.
- Понимаешь, когда нужно перепроверить работу агента тестами и руками, замечаешь правдоподобные выдумки (галлюцинации), откатываешь неудачный результат.
- Понимаешь, что такое MCP, rules и skills, и как с их помощью дать агенту контекст.
- Разделяешь наш подход: за решение и результат отвечает человек, а не агент.
- Готов делиться находками с командой и выстраивать практики QA вместе.
Инженерная база QA:
- Уверенная теория тестирования и тест-дизайн: классы эквивалентности, граничные значения, таблицы принятия решений, схемы состояний и переходов, попарное тестирование и т.д.
- Тестирование веб-приложений (UI, API, БД) и самостоятельная работа с фичей от требований до релиза.
- API: REST, HTTP-методы и коды ответов, идемпотентность; Postman, Swagger, DevTools.
- Запросы к базам данных; MongoDB (find, агрегации) - или готовность быстро освоить.
- Работа с логами и мониторингом: Kibana/ELK, Sentry.
- Понимание архитектуры: микросервисы, синхронное и асинхронное взаимодействие, очереди (RabbitMQ или Kafka), кэши.
- Понимаешь, зачем нужны автотесты, и готов разбираться в них вместе с агентом - остальному научим.
- Git и понимание CI/CD-пайплайнов.
Что для нас важно в человеке:
- Ты - драйвер: сам видишь, что можно улучшить в продукте или процессе, предлагаешь и доводишь до результата. И можешь привести такой пример.
- Исследовательский интерес: разбираешься, зачем и кому нужна фича, а не только «что проверить».
- Рефлексия: разбираешь свои ошибки и инциденты, делаешь выводы и меняешь процесс так, чтобы проблема не повторилась.
- Ассертивная коммуникация: умеешь отстоять позицию и услышать аргументы, говоришь на одном языке с разработчиками, продактом, поддержкой и внешними партнёрами.
- Ответственность за итоговое качество и умение расставлять приоритеты, чтобы не задерживать релиз из-за мелочей.
Будет плюсом
- Читаешь и поддерживаешь существующие автотесты, можешь починить упавший тест; владеешь одним из языков (Python, JS/TS или Java) на рабочем уровне.
- Пишешь UI- или API-автотесты (pytest, Playwright или аналоги), знаешь паттерны вроде Page Object и фабрик данных.
- Уже собирал свои инструменты для агента: правила, скиллы, команды, MCP-конфигурации, скрипты.
- Знаком с ЭДО, УПД, форматами ФНС или электронной подписью; умеешь работать с нормативными документами.
- Работал с Allure TestOps.
- Работал Prometheus и Grafana.
- Интересуешься тестированием безопасности и производительности.
Чем будет интересно
- Интересный и полезный продукт. ЭДО для логистики, интеграции с другими операторами - сложная предметная область, где QA влияет на решения, а не только проверяет результат.
- Больше, чем тестирование. Участвуешь в проработке требований, предлагаешь продуктовые улучшения и измеряешь их эффект.
- AI-трансформация изнутри. Не догоняешь тренд, а строишь новые практики QA вместе с командой и департаментом.
- Живая командная культура. Регулярные ретро, открытая обратная связь, внутренняя экспертиза, хакатоны.
Технический стэк:
- ОС Ubuntu 18.04/20.04;
- Backend Python, FastAPI;
- Tests - pytest, FactoryBoy;
- Frontend - JS, React, MobX;
- Storage - MongoDB, Redis;
- CI/CD - Docker, Gitlab CI, Ansible;
- Queues - RabbitMQ;
- Monitoring - Sentry, ELK, Prometheus, Grafana;
- Analytics - Yandex.metrika, Amplitude;
- Other - Nginx, OpenSSL, Consul, PyCharm.
Бонусы, которые мы предоставляем:
- Работа в аккредитованной IT-компании с возможностью предоставления отсрочки;
- Гибридный формат работы (офис 2 раза в неделю);
- ДМС со стоматологией и психологом, доплата больничных до оклада;
- Компенсация питания: горячие обеды и здоровые перекусы в офисе;
- Профессиональное обучение за счёт компании и поездки на конференции;
- Внутренние мероприятия: хакатоны, мастер-классы, митапы, внутренние конференции;
- Постоянно пополняющаяся библиотека с профлитературой;
- Комнаты отдыха с PlayStation, настольным теннисом и кикером, пещеры для сна;
- Укомплектованный мини-спортзал, душевые, йога в офисе;
- Компенсация спорта.
Друзья, пожалуйста, обратите внимание: у нас гибридный формат работы с обязательным посещением офиса в Петербурге не реже 2х раз в неделю.