Продуктовый аналитик

WAZZUP
Сигналы объявления: 1 из 3

Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.

  • Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
  • Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
  • Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 1 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.

Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.

Как проверить работодателя →
📍 Москва 💼 От 1 года до 3 лет
Откликнуться на hh.ru
✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

💰 Сколько зарабатывают на этой позиции

170 000 ₽ — медиана, обычно 130 000–250 000 ₽
По 23 вакансиям «продуктовый аналитик» в Москве. Подробная зарплатная аналитика →
Пожаловаться на подозрительную вакансию

Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.

⚠ Пожаловаться
⚠ Пожаловаться

Wazzup — это востребованный B2B SaaS-продукт, которым пользуются 35 000 компаний в 173 странах. B2B SaaS-сервис, который помогает бизнесу вести продажи и клиентские коммуникации через мессенджеры прямо из CRM. Компания работает в высоком темпе, ценит ответственность, самостоятельность, честность процессов и результат.

Ищем в команду Продуктового аналитика.

Чем предстоит заниматься
:

  • Обеспечивать продуктовую команду достоверными данными по ключевым метрикам в согласованные сроки.
  • Составлять и анализировать воронку активации пользователя от лида до оплаты подписки, выявлять узкие места.
  • Создавать и поддерживать таблицы и дашборды.
  • Проводить эксперименты и доводить их до однозначного вывода.
  • Наблюдать за метриками после релиза изменений в продукте.
  • Готовить аналитические записки об изменениях продуктовых метрик.
  • Искать причины отклонений метрик и отвала пользователей.
  • Обучать пользователей взаимодействовать с дашбордами и таблицами.
  • Выполнять задачи от продакт-менеджера и CPO.
Чего мы ожидаем от кандидатов:
  • Опыт работы продуктовым аналитиком 1–3 года в B2B-сегментах, продажах, маркетинге или финансах.

  • Уверенное знание основных продуктовых метрик, опыт участия в проектировании и валидации разметки событий и определении метрик совместно с владельцами продукта: воронки привлечения, удержание, монетизация, LTV, юнит-экономика, когортный анализ.

  • Уверенное знание статистики и эконометрики: проверка гипотез, доверительные интервалы, effect size, мощность и MDE, регрессионный анализ, виды ошибок и метрик качества модели.

  • Опыт проведения экспериментов от дизайна до обоснования выводов, включая выбор критерия, целевых и вспомогательных метрик.

  • Понимание, что делать, если эксперимент провести нельзя: DiD, RDD, синтетический контроль.

  • Владение Python для статистического анализа и моделирования: pandas, statsmodels, scipy.

  • Уверенное владение любым диалектом SQL, включая оконные функции и подходы для работы с потоками событий. Мы используем BigQuery и Postgres.

  • Опыт визуализации данных с помощью любого BI-инструмента. Мы используем Tableau.

  • Опыт работы в продуктовой команде: с разработчиками, продактами и data-аналитиками.

  • Умение объяснять сложную концепцию простыми словами.

  • Результативность: способность быстро погрузиться в проблему и быстро её решить или предложить решение.

Будет преимуществом:

  • Базовые знания о продукте и сфере: CRM-систем, Wazzup, опыт работы с ними.
  • Способность разобраться в происхождении данных в витрине по графу Airflow и модели dbt.
  • Понимание особенностей колоночных баз данных и умение оптимизировать запросы: explain, execution tree, кластеризация и партиционирование.
  • Опыт работы с git.
  • Интерес к GenAI, опыт работы с ИИ-агентами и анализа неструктурированных данных.
Условия:
  • Удаленная работа из любого города России;
  • Минимум бюрократии, все вопросы решаем по-человечески;
  • Компенсация затрат на лечение.

Похожие вакансии

Сборщик на продуктовый склад
от 126 000 до 180 000 ₽
КуулКлевер (МясновЪ, Отдохни) · 📍 Москва
Продуктовый маркетолог
Арвитекс · 📍 Москва
Все вакансии «продуктовый аналитик» в Москве →

Вакансии в Москве

Кладовщик / Комплектовщик
от 130 000 до 156 000 ₽
Пятёрочка · 📍 Москва
Директор магазина-партнёр
от 160 000 до 225 000 ₽
Пятёрочка · 📍 Москва
Геофизик
от 200 000 ₽
НПО "ЦГИ" · 📍 Москва
Директор магазина-партнёр
от 160 000 до 225 000 ₽
Пятёрочка · 📍 Москва
Директор магазина
от 150 000 до 180 000 ₽
Пятёрочка · 📍 Москва
Все вакансии в Москве →
Откликнуться на hh.ru

Проверка безопасности

Пожалуйста, введите символы с картинки для продолжения

Капча
Неверный ответ, попробуйте ещё раз