Продуктовый аналитик (Middle)
Сигналы объявления: 1 из 3
Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.
- Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
- Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
- Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 8 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.
Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.
Как проверить работодателя →✍ Составить сопроводительное письмо
Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.
Опыт и подпись возьмутся из вашего мини-резюме.
Пожаловаться на подозрительную вакансию
Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.
Привет! Мы — кадровое агентство GB Agency, и сейчас ищем Middle продуктового аналитика в крупную продуктовую IT-компанию.
О компании
Компания развивает несколько популярных онлайн-сервисов с многомиллионной аудиторией, а решения в ней принимают на основе данных и сотен экспериментов в год. Вы присоединитесь к команде, которая отвечает за выручку продукта: тарифы, цены, платные функции и коммерческие пакеты. Ваша задача — помогать команде решать, что и за сколько продавать, просчитывать эффект изменений и самим предлагать идеи, а не только выполнять запросы.
Условия
-
Зарплата до $3 700.
-
Офис в Алматы. После испытательного срока можно работать в гибридном формате: 3 дня в офисе и 2 из дома.
-
Для сильных кандидатов возможна полностью удалённая работа. Для оформления нужно приехать в Казахстан примерно на неделю, с документами (РВП, рабочая виза) компания помогает.
-
Если вы переезжаете в Алматы, компания поддержит с переездом и жильём на первое время.
-
Официальное трудоустройство, полная занятость, график 5/2.
-
ДМС и гибкий соцпакет: можно выбрать, на что потратить бюджет — авиабилеты, спорт или обучение.
-
Обучение за счёт компании: конференции, тренинги, языковые курсы, онлайн-библиотека.
-
Прозрачные грейды, индивидуальный план развития и менторство. Расти можно как эксперт или как руководитель.
-
Большое сообщество аналитиков, сильные коллеги и зрелая культура экспериментов.
-
Прямое влияние на выручку: вы сами инициируете исследования и новые функции.
Требования
-
От 3 лет в продуктовой аналитике.
-
Уверенный SQL и Python.
-
Хорошо понимаете продуктовые метрики и умеете превращать бизнес-задачу в аналитическую, а результат — в понятную рекомендацию.
-
Отлично знаете A/B-тесты, дизайн экспериментов и статистику. Понимаете, когда A/B не подходит, и знаете альтернативы, включая методы causal inference.
-
Сильное продуктовое и критическое мышление: умеете разобраться в задаче без подробного ТЗ и выбрать подходящий метод.
-
Инициативны: сами предлагаете гипотезы и исследования и умеете их защищать перед продактами.
-
Умеете визуализировать данные и понятно представлять выводы команде.
Будет плюсом
-
Google Cloud / BigQuery или другие облачные хранилища данных.
-
Power BI или другие BI-системы.
-
Опыт с ETL и оркестрацией, лучше всего с Airflow.
-
Опыт построения ML-моделей для аналитических задач.
-
Causal ML, статистическое моделирование или моделирование экономики, в том числе в сильных учебных проектах.
-
Аналитика ценообразования и монетизации.
Обязанности
-
Анализировать метрики сайта и приложений, искать инсайты в больших данных, готовить отчёты и визуализации.
-
Просчитывать тарифы, цены, пакеты и платные услуги, в том числе для B2B, и оценивать экономику и риски изменений.
-
Формулировать гипотезы и проверять их через A/B-тесты и causal inference, следить за запуском монетизационных функций и предлагать, что делать дальше.
-
Вместе с продактами, дизайнерами и разработчиками участвовать в discovery, предлагать собственные исследования и улучшения продукта.
-
Работать с DWH-командой над качеством данных и применять ML для сегментации пользователей и анализа факторов, влияющих на метрики.
Процесс интервью достаточно быстрый: 3 этапа со стороны компании.
Если заинтересовало предложение, обязательно откликайтесь, и мы рассмотрим ваше CV и вернемся с фидбэком :)