Аналитик данных розничной сети

Обязанности:

• Анализировать динамику продаж, строить прогнозы и формировать планы по ключевым показателям.
• Проводить анализ и моделирование бизнес‑процессов: выявлять неэффективные этапы, «узкие места», дублирование функций и предлагать решения по оптимизации.
• Собирать и структурировать отчётность, анализировать данные для стратегических решений и формирования управленческих выводов.
• Создавать и курировать проект внутреннего Dashboard данных для аналитики розничной сети.
• Выявлять причинно‑следственные связи, объясняющие изменения тенденций продаж в розничной сети.
• Автоматизировать обработку данных и визуализировать результаты анализа.
• Тесно взаимодействовать с командой региональных супервайзеров и отделами back‑office для синхронизации данных и согласованных решений.
• Собирать данные по проектам, задачам, сотрудникам, магазинам и показателям, приводить их в понятный для руководителя вид.
• Готовить аналитические отчёты, таблицы, сводки, документы и презентации по различным показателям работы розничной сети.
• Участвовать в анализе бизнес‑показателей: искать причины отклонений от плана и предлагать обоснованные решения.
• Тестировать гипотезы, участвовать в координации проектов, при необходимости временно вести отдельный участок работ.
• Выполнять прочие поручения руководителя в рамках зоны ответственности.

Требования:

• Опыт аналитической работы в ритейле или смежных сферах — 3–6 лет.
• Аналитический склад ума: умение структурировать большой объём информации, выделять главное и видеть причинно‑следственные связи.
• Уверенные навыки владение: Google Таблицами, Microsoft Word, инструментами для создания презентаций; уверенная работа с цифрами и массивами данных.
• Понимание базовых бизнес‑показателей: выручка, чистая прибыль, себестоимость, маржинальность, рентабельность, оборачиваемость — и умение применять их в анализе.
• Практическое умение использовать ИИ‑инструменты в ежедневной работе для ускорения и повышения качества аналитики.
• Внимательность к деталям и аккуратность при работе с документами и данными.
• Высокая самоорганизация и дисциплина: соблюдение сроков, системный подход к задачам, отсутствие потерь информации.
• Навыки коммуникации: умение договариваться с разными людьми, находить выход из сложных ситуаций, корректно запрашивать данные и согласовывать решения.
• Готовность брать ответственность за результаты своей работы и предлагаемые решения.

Будет плюсом:

• Опыт работы с BI‑системами (Power BI, Tableau, QlikView и др.).
• Базовые навыки работы с SQL или понимание принципов извлечения данных из баз.
• Опыт внедрения улучшений в бизнес‑процессы и сопровождения изменений.
• Знание инструментов автоматизации рутинных операций (скрипты, макросы, интеграции).
• Наличие Высшего образования.

Условия:

• Заработная плата определяется по результатам собеседования;
• Пятидневная рабочая неделя;
• Оформление по ТК РФ;
• ДМС после испытательного срока;
• Отсутствие дресс-кода;