Полевой инженер программист по внедрению
Сигналы объявления: 1 из 3
Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.
- Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
- Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
- Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 2 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.
Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.
Как проверить работодателя →✍ Составить сопроводительное письмо
Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.
Опыт и подпись возьмутся из вашего мини-резюме.
Пожаловаться на подозрительную вакансию
Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.
Компания Экспасофт занимается аналитикой и разработкой решений в области машинного обучения. Задачи варьируются от компьютерного зрения (включая детекцию и распознание лиц) до обучения и оптимизации нейронных сетей (например, для запуска на мобильных устройствах и комьютерах без GPU (или с умеренными характеристиками)).
Одним из текущих направлений разработки является использование нейронных сетей в задаче фотограмметрии для реконструкции модели города по набору снимков. Данная задача включает в себя имплементацию и апробацию таких алгоритмов, как построение карт глубин, построение трёхмерных поверхностей, текстурирование полученной поверхности, с использованием информации из исходного набора снимков, а также поддержка распределённых вычислений для этих алгоритмов.
Требования:
- Базовые знания операционных систем Linux, включая умение работать с командной строкой и подключаться к удаленным серверам через SSH;
- Понимание работы компьютеров и электроники: знание компьютерных комплектующих, опыт сбора и анализа метрик с них;
- Базовые навыки работы с Docker и Python;
- Базовые знания сетевых протоколов и принципов работы TCP/IP;
Желательные навыки:
- Опыт настройки и администрирования веб-серверов, таких как Nginx;
- Знание скриптовых языков, таких как Bash;
- Навыки пайки и работы с электроникой;
- Понимание принципов работы и умение получать поток данных с камер через RTSP/ONVIF;
Обязанности:
- Установка, настройка и поддержка программного обеспечения для систем компьютерного зрения на БПЛА;
- Администрирование серверов и баз данных, работа с веб-серверами;
- Настройка и оптимизация потоков данных с камер;
- Проведение полевых испытаний и отладка оборудования;
- Поддержка и оптимизация работы аппаратного и программного обеспечения;
- Выезды по Московской обл. и России;
Условия и преимущества:
- Официальное трудоустройство, график 5/2;
- Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается индивидуально с кандидатом);
-
Полис ДМС (со стоматологией) после прохождения испытательного срока;
-
Программа поддержки ментального здоровья (частичная компенсация стоимости услуг психолога);
- Возможность профессионального роста и обучения за счёт компании;