ML-разработчик
F6
📍 Москва 💼 От 1 года 🕐 Полный рабочий день
Откликнуться на SuperJob
✍ Составить сопроводительное письмо
Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.
Опыт и подпись возьмутся из вашего мини-резюме.
💰 Сколько зарабатывают на этой позиции
200 000 ₽ — медиана, обычно 150 000–250 000 ₽
По 1078 вакансиям «ml-разработчик» в городе Москва. Подробная зарплатная аналитика →
Задачи, которые предстоит решать
* Разработка и внедрение моделей машинного обучения для семантического анализа текстовых и веб-данных.
* Построение систем автоматической категоризации и кластеризации контента на основе неструктурированных источников.
* Разработка алгоритмов для генерации кратких текстовых представлений (summary / description) с использованием NLP-подходов.
* Проектирование и оптимизация моделей, работающих с слабо структурированными и шумными данными.
* Построение и анализ графовых представлений данных, выявление связей и закономерностей.
Откликайся на эту вакансию, если
* Практический опыт работы с фреймворками: PyTorch, TensorFlow, Keras.
* Понимание архитектур сверточных нейронных сетей: ResNet, EfficientNet, DenseNet.
* Опыт построения нейронных сетей с нуля и адаптации предобученных моделей.
* Опыт работы с несбалансированными выборками и задачами многоклассовой классификации.
* Практический опыт применения классических алгоритмов машинного обучения на табличных данных (scikit-learn).
* Опыт анализа и предобработка данных с использованием pandas, NumPy.
* Feature engineering, оценка и валидация моделей.
* Опыт построения ETL-пайплайнов для обработки данных и подготовки к обучению моделей.
* Опыт очистки, трансформации и подготовки данных для ML-задач.
* Разработка и внедрение моделей машинного обучения для семантического анализа текстовых и веб-данных.
* Построение систем автоматической категоризации и кластеризации контента на основе неструктурированных источников.
* Разработка алгоритмов для генерации кратких текстовых представлений (summary / description) с использованием NLP-подходов.
* Проектирование и оптимизация моделей, работающих с слабо структурированными и шумными данными.
* Построение и анализ графовых представлений данных, выявление связей и закономерностей.
Откликайся на эту вакансию, если
* Практический опыт работы с фреймворками: PyTorch, TensorFlow, Keras.
* Понимание архитектур сверточных нейронных сетей: ResNet, EfficientNet, DenseNet.
* Опыт построения нейронных сетей с нуля и адаптации предобученных моделей.
* Опыт работы с несбалансированными выборками и задачами многоклассовой классификации.
* Практический опыт применения классических алгоритмов машинного обучения на табличных данных (scikit-learn).
* Опыт анализа и предобработка данных с использованием pandas, NumPy.
* Feature engineering, оценка и валидация моделей.
* Опыт построения ETL-пайплайнов для обработки данных и подготовки к обучению моделей.
* Опыт очистки, трансформации и подготовки данных для ML-задач.
Похожие вакансии
Веб разработчик
от 300 000 ₽
Инженер-разработчик БПЛА
от 150 000 ₽
Senior PHP-разработчик
от 340 000 до 450 000 ₽
Ведущий разработчик (Tech Lead) платформы ИИ-агентов — TypeScript / Node.js / LLM
от 450 000 до 550 000 ₽
Вакансии в городе Москва
Продавец-кассир
от 67 320 до 91 341 ₽
Уборщица вечерняя
от 40 000 до 45 000 ₽
Сборщик-комплектовщик м. Озёрная
от 5 700 до 6 600 ₽
Сборщик (Оформление по ТК РФ)
от 90 000 до 150 000 ₽
Старший продавец-кассир
от 100 000 до 120 000 ₽
Директор магазина-партнёр
от 160 000 до 225 000 ₽