Data scientist

Понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов). Опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning... Разработкой и тюнингом LLM под бизнес-задачи с использованием PyTorch, Lightning, Transformers. Созданием агентских систем с применением LangChain/LangGraph (оркестрация...

Опыт коммерческой разработки от 3 лет на позиции ML-инженера или разработчика с сильным уклоном в машинное обучение (опыт в... Интегрировать ML-решения с продуктовой архитектурой: работать с разработчиками над созданием API, сервисов и микросервисов на базе моделей.

Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом). Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного... Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды. Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза. Заниматься аналитикой и проверкой гипотез.

Продвинутое понимание архитектуры современных LLM, включая механизмы attention, MoE, принципы инференса (KV-cache, batching) и методы alignment. Практический опыт построения... Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы (индексация, ретривал, ранжирование, генерация). Разрабатывать автономных AI-агентов...

Промышленная разработка на Python, опыт разработки и внедрения скоринговых моделей, моделей коллекшен, антифрод моделей. Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес... Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки...

Опыт работы в роли Data Science от 4-х лет. Наличие высшего технического или математического образования. В финтехе, банках, телекоме... Разрабатывать модели спроса и эластичности спроса к изменению параметров продукта и внешних условий. Разрабатывать и оптимизировать признаки на PySpark и...

опыт A/B тестирования. Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue). Опыт работы с фреймворком Apache Spark... Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

Опыт работы в риск-менеджменте (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года. Опыт работы в области ML, DL, DS не... Участие во внедрении, тестировании, приемке ML инструментов, взаимодействие с командами дата-инженеров и MLOps. Аналитика и R&D внешних и...