MLOps / DevOps Engineer (LLM, GPU)
Сигналы объявления: 1 из 3
Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.
- Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
- Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
- Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 6 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.
Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.
Как проверить работодателя →✍ Составить сопроводительное письмо
Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.
Опыт и подпись возьмутся из вашего мини-резюме.
💰 Сколько зарабатывают на этой позиции
Пожаловаться на подозрительную вакансию
Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.
ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года разрабатывает решения для автоматизации юридических процессов.
Сейчас мы развиваем ПравоАгент — платформу AI-агентов для решения юридических задач. Наши агенты работают с документами, находят информацию в законодательстве и судебной практике с помощью RAG и помогают готовить юридические документы.
Мы ищем MLOps / DevOps Engineer (LLM, GPU) в продуктовую команду ПравоАгента. Нам нужен инженер, который поможет развивать инфраструктуру AI-платформы, обеспечивать стабильную работу моделей и станет связующим звеном между разработчиками продукта и командой Platform Engineering.
Чем предстоит заниматься:
- Разворачивать и поддерживать сервисы AI-платформы в Kubernetes, работать с Helm и CI/CD в GitLab.
- Запускать и поддерживать на GPU модели для работы и поиска по документам (OCR, эмбеддинги, реранкеры): настраивать их под нагрузку и следить, чтобы индексация и поиск работали быстро и стабильно.
- Настраивать интеграции с внешними LLM-провайдерами, управлять лимитами, отказоустойчивостью и расходами.
- Развивать инфраструктуру для запуска языковых моделей на собственных GPU.
- Взаимодействовать с командами DevOps и Platform Engineering: собирать требования, согласовывать решения и сопровождать их реализацию.
- Участвовать в автоматизации инфраструктуры, мониторинга и эксплуатации сервисов.
Для нас важно:
-
Опыт работы в DevOps / MLOps от 4 лет, из них не менее 1 года коммерческого опыта в LLMOps.
-
Понимание принципов работы LLM, RAG и инфраструктуры AI-сервисов.
-
Практический опыт с Kubernetes, Helm и CI/CD.
-
Уверенные знания Linux и сетевых технологий.
-
Опыт работы с API языковых моделей.
-
Самостоятельность, инициативность и умение взаимодействовать с разными техническими командами.
➕ Будет плюсом
-
Опыт развёртывания LLM на собственных GPU с использованием vLLM или аналогичных решений.
-
Опыт работы с Terraform, облачной инфраструктурой и мониторингом.
-
Опыт с векторным и полнотекстовым поиском (Qdrant, PostgreSQL).
-
Опыт развёртывания продуктов в закрытых контурах заказчиков.
-
Понимание требований информационной безопасности корпоративных заказчиков.
Что мы предлагаем:
-
Работу над AI-платформой с реальными production-задачами и возможностью влиять на технические решения.
-
Продуктовую команду, в которой можно участвовать в развитии инфраструктуры с ранних этапов.
-
Удалённый формат работы с ориентиром на московское время или работу в офисе.
-
Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату.
-
ДМС со стоматологией.
-
Дополнительные корпоративные бонусы на выбор: компенсация питания, занятий спортом или изучения иностранных языков.
-
Доступ к сервису психологической поддержки и коучинга.
-
Необходимую технику для комфортной работы.