Data инженер (интеграционные среды) Senior, финтех

⚠ Будьте внимательны. Признаки сомнительного объявления (МЛМ/лёгкий доход) — проверьте работодателя. Никогда не платите работодателю за трудоустройство и не оформляйте карты/кредиты по просьбе «работодателя».

SkillStaff

Сигналы объявления: 1 из 3

Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.

Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 4 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.

Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.

Как проверить работодателя →

📍 Москва 💼 Более 6 лет

Откликнуться на hh.ru

✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

💰 Сколько зарабатывают на этой позиции

220 000 ₽ — медиана, обычно 160 000–275 000 ₽

По 115 вакансиям «data» в Москве. Подробная зарплатная аналитика →

Пожаловаться на подозрительную вакансию

Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.

⚠ Пожаловаться

Мы находимся в поиске Data инженерa в команду развития интеграционной среды и корпоративных данных. Вы будете участвовать в построении единого интеграционного слоя, развитии витрины DMDC и автоматизации подключения источников данных.

Чем предстоит заниматься:

Развивать интеграционную среду: подключать метаданные информационных систем к Единому интеграционному слою и витрине DMDC.
Создавать шаблоны в платформе управления метаданными для подключения ключевых типов СУБД: PostgreSQL, Oracle, MS SQL, ClickHouse, DB2, Elasticsearch, Tarantool.
Проектировать и разрабатывать Python-скрипты для автоматической генерации DDL/DML-запросов.
Разрабатывать и поддерживать Airflow DAG для процессов загрузки и обслуживания данных.
Исправлять ошибки существующих потоков и повышать их надежность.
Разрабатывать Airflow DAG для обслуживания таблиц Iceberg, в том числе с использованием кастомных операторов для оптимизации чтения при большом количестве delete-файлов.
Дорабатывать функциональность витрины DMDC для полной поддержки возможностей каталога данных.
Дорабатывать функциональность витрины DMDC для полной поддержки возможностей каталога данных.

Для нас важно:

Глубокая экспертиза в разработке на PySpark и написании сценариев Airflow.
Опыт работы с высоконагруженными распределенными системами обработки и хранения данных (Hadoop).
Практические навыки конфигурации и оптимизации Spark-приложений, управления ресурсами Spark.
Опыт работы со стеком Streaming/Storage/Messaging: Spark Streaming, Iceberg, Kafka, S3.
Навыки работы с контейнеризацией и оркестрацией в Kubernetes.
Опыт проведения нагрузочного тестирования систем обработки данных.
Экспертное владение SQL и навыки оптимизации сложных запросов.
Понимание основ математической статистики, анализа данных и машинного обучения (PyTorch, TensorFlow).
Умение работать с распределенными системами и обеспечивать консистентность данных при автоматическом определении типов схем.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.
РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!