Backend-разработчик
Сигналы объявления: 1 из 3
Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.
- Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
- Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
- Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 0 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.
Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.
Как проверить работодателя →✍ Составить сопроводительное письмо
Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.
Опыт и подпись возьмутся из вашего мини-резюме.
Пожаловаться на подозрительную вакансию
Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.
- Разработка и поддержка серверной части сервисов отдела машинного обучения
- Проектирование и разработка API (REST, gRPC) для интеграции ML-моделей с внутренними системами компании
- Внедрение ML-моделей в промышленную эксплуатацию совместно с командой ML-разработки
- Проектирование и оптимизация баз данных, разработка SQL-запросов и интеграция с внешними и внутренними системами
- Разработка автоматизированных тестов, участие в code review, контейнеризации сервисов и настройке CI/CD
- Обеспечение стабильной работы сервисов: мониторинг, логирование, устранение инцидентов, оптимизация производительности и ведение технической документации
- Уверенное владение Python, опыт разработки backend-сервисов с использованием FastAPI, Django или Flask
- Опыт проектирования и разработки API (REST, gRPC), понимание принципов асинхронного программирования
- Практический опыт работы с PostgreSQL и Redis, навыки проектирования схем баз данных и оптимизации запросов
- Знание Docker, Linux, принципов CI/CD; опыт работы с Kubernetes будет преимуществом
- Опыт написания модульных и интеграционных тестов (pytest), работы с Git и участия в code review
- Понимание микросервисной архитектуры и опыт интеграции ML-моделей в production; знание Kafka, RabbitMQ и MLOps-практик будет преимуществом
ДЛЯ ВАС МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
- Официальное трудоустройство: оформление с полным пакетом социальных гарантий, включая отпуск и больничные
- Комфортные кафе и столовые: уютные пространства для общения с коллегами за чашкой кофе, обсуждения совместных проектов и последних корпоративных новостей
- Уникальная атмосфера в команде: разнообразие поколений и культур, способствующее созданию вдохновляющей рабочей среды
- Инвестиции в ваше будущее: повышение компетенций и внедрение лучших мировых практик для вашего профессионального роста
- Возможность посещения бизнес-мероприятий: участие в мероприятиях, способствующих расширению профессиональных связей и знаний
- Корпоративные фитнес-услуги: на площадке корпорации доступны фитнес-залы, залы для занятий йогой, SPA-центры и массажные кабинеты с персональной скидкой для сотрудников
- Поддержка на этапе адаптации: вас будет сопровождать наставник и руководитель, которые помогут вам бережно интегрироваться в коллектив.