Руководитель отдела аналитики и инженерии данных

руководство командой аналитиков и инженеров данных: участие в найме, адаптации и развитии сотрудников, проведение code review, планирование и приоритизация задач;

формирование стратегии развития аналитики данных и развитие data-платформы компании: потоковая и пакетная обработка данных, DWH и Data Lake;

организация разработки, внедрения и эксплуатации ETL/ELT-конвейеров; обеспечение качества, полноты и согласованности данных;

формирование аналитических слоёв и витрин данных для поддержки принятия решений бизнесом и продуктовыми командами;

обеспечение подготовки данных для агентных систем: описание данных, формирование семантических моделей, контроль доступности и качества данных;

развитие систем мониторинга, диагностики и предиктивной аналитики на основе телеметрии и временных рядов;

развитие агентных систем для аналитики: постановка задач, оценка качества результатов и контроль корректности аналитических выводов;

взаимодействие с бизнес-заказчиками: формирование метрик, развитие отчётности и приоритизация аналитических запросов;

развитие практик data governance: каталогизация данных, управление метаданными, безопасность, разграничение доступа и работа с персональными данными;

обеспечение документирования архитектуры данных, аналитических процессов, моделей данных и стандартов работы команды.

опыт работы в аналитике данных или инженерии данных от 6 лет;

опыт руководства командой аналитиков и/или инженеров данных от 3 лет;

опыт построения или масштабирования data-платформы: DWH, Data Lake, потоковая и пакетная обработка данных;

опыт работы с большими объёмами данных, телеметрией и временными рядами;

уверенное владение SQL и Python: pandas, numpy, scikit-learn;

понимание статистики, методов обнаружения аномалий и основ машинного обучения для предиктивной аналитики;

опыт работы с агентными системами или LLM-инструментами в аналитических процессах;

понимание ограничений LLM, методов оценки качества результатов и контроля галлюцинаций;

опыт управления стейкхолдерами и приоритизации аналитического бэклога;

знание английского языка на уровне B2 и выше;

опыт работы в авиации, дроновой отрасли, IoT или робототехнике;

знание MAVLink, DJI OSDK, форматов полётных логов и протоколов обмена данными;

опыт интеграции геоданных и сенсорных данных;

понимание основ аэродинамики и динамики полёта для интерпретации телеметрии;

опыт внедрения агентных систем в продуктивные аналитические процессы;

интерес к стратегическим компьютерным играм.