Product Analyst

WINLINE

Сигналы объявления: 1 из 3

Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.

Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 1 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.

Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.

Как проверить работодателя →

📍 Москва 💼 От 3 до 6 лет 🕸 висит 65 дней

Откликнуться на hh.ru

✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

💰 Сколько зарабатывают на этой позиции

200 000 ₽ — медиана, обычно 150 000–300 000 ₽

По 272 вакансиям «product» в Москве. Подробная зарплатная аналитика →

Пожаловаться на подозрительную вакансию

Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.

⚠ Пожаловаться

Что предстоит делать:

анализировать поведение игроков и искать точки роста продукта;
исследовать пользовательские сегменты и когорты;
оценивать эффективность продуктовых и бонусных механик;
считать экономику запусков и оценивать их влияние на бизнес-метрики;
работать с GGR/NGR, LTV, retention, депозитами и другими продуктовыми метриками;
формировать и проверять гипотезы на основе данных;
оценивать результаты запусков и разбираться, почему получили именно такой эффект;
находить возможности для роста ключевых показателей и предлагать изменения в продукте;
вместе с продуктовой командой участвовать в развитии механик и пользовательского опыта.

Что важно:

самостоятельно работаешь с данными и умеешь делать из них выводы для бизнеса;
анализировал поведение игроков, а не только готовил отчётность;
понимаешь экономику -продукта и основные метрики;
работал с SQL;
умеешь не просто увидеть изменение показателя, а разобраться в причинах и предложить, что с этим делать;
можешь привести примеры, когда твой анализ повлиял на продукт, механику или бизнес-результат.

Условия: